Produkt zum Begriff Best Practices:
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
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Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
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Welche Best Practices sind in Ihrem Unternehmen für die Mitarbeiterführung und -entwicklung etabliert?
Regelmäßige Feedback-Gespräche zwischen Mitarbeitern und Vorgesetzten, individuelle Entwicklungspläne für jeden Mitarbeiter und regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen. Außerdem wird Wert auf eine offene Kommunikation, klare Zielsetzungen und ein positives Arbeitsumfeld gelegt.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für effektive Besprechungen in Unternehmen?
Die wichtigsten Best Practices für effektive Besprechungen in Unternehmen sind eine klare Agenda, die vorab an alle Teilnehmer kommuniziert wird, die Einhaltung von Zeitlimits und die Festlegung konkreter Ziele für jedes Treffen. Zudem sollten alle Teilnehmer aktiv eingebunden werden, um eine produktive Diskussion zu ermöglichen, und es ist wichtig, dass nach jeder Besprechung ein Protokoll mit den besprochenen Themen und den vereinbarten Maßnahmen erstellt wird. Schließlich sollten regelmäßige Follow-up-Treffen geplant werden, um sicherzustellen, dass die vereinbarten Maßnahmen umgesetzt werden.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für effektives Netzwerkmanagement in einem Unternehmensumfeld?
Die wichtigsten Best Practices für effektives Netzwerkmanagement in einem Unternehmensumfeld sind regelmäßige Überwachung und Wartung des Netzwerks, Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls und Verschlüsselung sowie Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit dem Netzwerk, um Sicherheitsrisiken zu minimieren. Zudem ist es wichtig, klare Richtlinien und Prozesse für die Verwaltung des Netzwerks festzulegen und regelmäßige Backups durchzuführen, um im Falle eines Ausfalls schnell wiederherstellen zu können. Schließlich sollten Unternehmen auch auf Skalierbarkeit und Flexibilität ihres Netzwerks achten, um zukünftige Anforderungen und Wachstum zu unterstützen.
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Was sind die wichtigsten Grundlagen und Best Practices beim Programmieren mit PHP?
Die wichtigsten Grundlagen beim Programmieren mit PHP sind die Syntax, Variablen, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen. Best Practices umfassen die Verwendung von Kommentaren, das Einhalten von Coding-Standards und die Verwendung von Funktionen und Klassen zur Strukturierung des Codes. Außerdem ist es wichtig, Sicherheitsaspekte wie SQL-Injection und Cross-Site Scripting zu beachten.
Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:
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"Was sind die typischen Schritte und Best Practices bei der Durchführung einer Projektarbeit?"
Die typischen Schritte bei der Durchführung einer Projektarbeit sind Projektplanung, Durchführung, Überwachung und Abschluss. Best Practices umfassen klare Ziele, regelmäßige Kommunikation, effektives Ressourcenmanagement und kontinuierliche Evaluation. Ein strukturierter Ansatz, Teamarbeit und Flexibilität sind entscheidend für den Erfolg einer Projektarbeit.
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Was sind die wichtigen Prinzipien und Best Practices bei der Gestaltung einer effektiven Informationsarchitektur?
Die wichtigsten Prinzipien bei der Gestaltung einer effektiven Informationsarchitektur sind Klarheit, Konsistenz und Benutzerzentrierung. Best Practices umfassen die Verwendung von klaren Kategorien und Hierarchien, die Implementierung von Suchfunktionen und die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Architektur basierend auf dem Nutzerverhalten. Eine gute Informationsarchitektur sollte einfach zu navigieren sein, relevante Informationen leicht zugänglich machen und die Bedürfnisse der Benutzer in den Mittelpunkt stellen.
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Wie können Programmierer sicherstellen, dass ihr Programmcode den geltenden Standards und Best Practices entspricht?
Programmierer können sicherstellen, dass ihr Programmcode den geltenden Standards und Best Practices entspricht, indem sie regelmäßig Code-Reviews durchführen, automatisierte Tests implementieren und Code-Style-Guidelines befolgen. Außerdem können sie Tools wie Linters und Static Code Analysis verwenden, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Es ist auch wichtig, sich kontinuierlich über aktuelle Entwicklungen und bewährte Methoden in der Softwareentwicklung zu informieren und diese in die eigene Arbeit zu integrieren.
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Best Practices für das Lizenzmanagement in einem Unternehmen?
Die grundlegenden Prinzipien für das Lizenzmanagement in einem Unternehmen sind die genaue Erfassung und Verwaltung aller Softwarelizenzen, die Einhaltung der Lizenzbedingungen und die regelmäßige Überprüfung des Lizenzbedarfs. Best Practices umfassen die Implementierung einer zentralen Lizenzverwaltung, die Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit Lizenzen und die regelmäßige Aktualisierung der Lizenzinformationen. Ein effektives Lizenzmanagement hilft dabei, Kosten zu reduzieren, Compliance sicherzustellen und Risiken zu minimieren.
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